研究的演进阶段

国外对网络会计的研究大致可以分为三个主要阶段：

早期阶段 (20世纪90年代 - 21世纪初)：Web 1.0 时代

• 背景： 互联网的兴起，企业开始建立网站，尝试将部分会计流程（如财务报表查询、在线报税）搬到线上。
• 研究焦点：
  • 信息披露： 公司网站如何披露财务和非财务信息？披露的质量、及时性和完整性如何？（研究公司年报的HTML版本 vs. PDF版本）。
  • 审计线索： 在线环境下的审计证据如何获取和留存？电子审计轨迹的可靠性问题。
  • 内部控制： 基于Web的交易带来了哪些新的内部控制风险和挑战？（如网络安全、身份认证）。
• 核心贡献： 奠定了网络会计作为会计信息系统一个重要分支的基础,开始关注技术对传统会计流程的冲击。

中期阶段 (21世纪初 - 2010年代)：云计算与SaaS时代

• 背景： SaaS（软件即服务）模式成熟，云计算平台（如Salesforce, Oracle NetSuite, Xero）出现,会计软件从本地部署转向云端。
• 研究焦点：
  • 外包与共享服务： 企业将会计流程外包给云服务商的动机、风险（数据安全、服务连续性）和效益（成本节约、效率提升）。
  • 数据所有权与控制权： 数据存储在第三方云服务器上,企业对会计数据的所有权和控制权发生了怎样的变化？
  • 持续审计与监控： 云计算技术使得对交易进行“7x24”的实时审计成为可能，相关研究主要集中在CA技术的模型、框架和应用案例上。
  • XBRL（可扩展商业报告语言）的普及： XBRL作为网络会计信息交换的“普通话”，其应用研究成为热点，如何利用XBRL进行数据分析、监管和决策支持。

近期阶段 (2010年代至今)：智能化与大数据时代

• 背景： 大数据、人工智能、机器人流程自动化、区块链等颠覆性技术涌现。
• 研究焦点：
  • 大数据与会计分析： 如何利用网络会计产生的海量、多样化数据（如社交媒体数据、供应链数据）进行更精准的财务预测、风险评估和商业洞察。
  • 人工智能与自动化： RPA在会计凭证处理、发票审核、银行对账等重复性工作中的自动化应用；AI在异常交易检测、智能审计、财务咨询等方面的应用。
  • 区块链与去中心化会计： 区块链技术如何重塑会计的信任机制？智能合约如何实现自动化的业务处理和结算？分布式账本技术对审计和内部控制范式的影响。
  • 网络安全与数据隐私： 随着数据价值提升，网络攻击和数据泄露风险剧增，相关的会计责任、内部控制和审计应对策略成为研究重点。
  • 可持续性与ESG报告： 企业越来越多地通过网络平台发布其环境、社会和治理表现，如何利用网络技术对ESG信息进行标准化、可验证的报告和分析。

核心研究主题与代表性文献

以下是当前国外网络会计研究的几个核心主题，并附上一些代表性学者和文献方向（以下为研究领域和学者举例，非直接引用具体论文标题）：

信息系统采纳与影响

• 为什么企业采纳网络会计系统（特别是云会计）？采纳后对组织绩效、决策质量、员工工作效率等有何影响？
• 理论基础： 技术接受模型、创新扩散理论、组织变革理论。
• 关键学者/文献方向：
  • V. Kumar: 他在信息系统采纳领域有大量研究,其模型常被用于分析企业采纳云会计的驱动因素。
  • 研究问题示例： "What factors influence the adoption of cloud-based accounting systems by small and medium-sized enterprises (SMEs)?" (中小企业采纳云会计系统的驱动因素是什么？)

持续审计与监控

• CA的概念框架、技术实现、实施障碍、以及对审计师角色和技能的转变。
• 理论基础： 信息系统审计、风险管理框架。
• 关键学者/文献方向：
  • V. S. Alrazi, J. C. Vasarhelyi: Vasarhelyi教授被誉为“持续审计之父”,他和他的团队在CA领域做出了开创性贡献。
  • 研究问题示例： "How can Continuous Auditing (CA) be designed to effectively monitor the completeness of online sales transactions in real-time?" (如何设计持续审计系统以实时监控在线销售交易的完整性？)

数据分析与商业智能

• 如何利用网络会计系统中的大数据，结合商业智能工具,为管理决策提供支持。
• 理论基础： 大数据管理、商业智能、决策支持系统。
• 关键学者/文献方向：
  • Janet H. Hamilton, Peter D. Woodard: 他们在财务会计与大数据分析的交叉领域有很多研究。
  • 研究问题示例： "Can big data analytics applied to online transaction data improve the accuracy of financial forecasting models?" (将大数据分析应用于在线交易数据能否提升财务预测模型的准确性？)

新兴技术：AI, RPA与区块链

• • RPA： 在会计流程自动化中的应用、实施策略、对人工成本的影响。
  • AI： 在智能财务报告、欺诈检测、税务合规等方面的应用。
  • 区块链： 在供应链金融、智能合约审计、数字货币会计等方面的应用和挑战。
• 理论基础： 分布式账本技术、机器学习、流程再造理论。
• 关键学者/文献方向：
  • Irene S. L. Ng, Donal D. T. Wong: 他们在区块链与金融科技领域有深入研究。
  • 研究问题示例： "What are the accounting and auditing implications of using blockchain-based smart contracts for revenue recognition?" (使用基于区块链的智能合约进行收入确认，对会计和审计有何影响？)

风险、控制与治理

• 网络环境下的特有风险（如数据隐私泄露、系统瘫痪、第三方依赖风险），以及相应的内部控制、公司治理和审计应对策略。
• 理论基础： COSO内部控制框架、IT治理、风险管理。
• 关键学者/文献方向：
  • Gerhard Schwabe, Jan vom Brocke: 他们在IT治理和信息系统风险管理领域有广泛研究。
  • 研究问题示例： "How should internal controls be adapted to mitigate the risks associated with data privacy in cloud accounting environments?" (应如何调整内部控制以应对云会计环境中的数据隐私风险？)

主要学术期刊

要查找相关文献,可以重点关注以下会计信息系统和会计领域的顶级期刊：

• 顶级期刊:
  • Journal of Information Systems (JIS)
  • International Journal of Accounting Information Systems (IJAIS)
  • Accounting, Organizations and Society (AOS)
  • The Accounting Review (TAR)
  • Journal of Accounting and Economics (JAE)
• 重要期刊:
  • Journal of Management Information Systems (JMIS)
  • MIS Quarterly (MISQ)
  • European Accounting Review
  • Accounting Horizons
  • Journal of Information Systems (JIS)

文献综述框架建议

如果您要撰写一篇关于国外网络会计研究的文献综述，可以采用以下框架： ** 网络会计的演进、现状与未来：一项系统性文献综述

• 研究背景：数字经济时代,技术对会计的深刻变革。
• 研究问题：网络会计研究的核心议题是如何演变的？当前的研究热点是什么？未来的研究方向是什么？
• 研究目的与意义：梳理现有研究,为后续学者提供参考。
• 文献综述方法：说明如何检索、筛选和分析文献（如关键词、数据库、时间范围）。

网络会计的演进与理论基础

• 1 概念界定： 网络会计、云会计、在线会计等相关概念辨析。
• 2 技术驱动： 从Web 1.0到云计算、大数据、AI、区块链的技术演进路径。
• 3 理论基础： 梳理支撑该研究的经典理论（如TAM, TOE, 资源基础观等）。

网络会计核心研究主题分析

• 1 信息系统采纳与影响研究： （按2.1节内容展开）
• 2 审计与控制变革研究： （按2.2节内容展开，包括CA、内部控制等）
• 3 数据分析与决策支持研究： （按2.3节内容展开）
• 4 新兴技术应用研究： （按2.4节内容展开，AI, RPA, 区块链等）
• 5 风险、治理与伦理研究： （按2.5节内容展开）

研究述评与未来展望

• 1 研究述评：
  • 主要共识： 总结学术界已达成一致的观点。
  • 研究空白： 指出当前研究的不足之处（如特定行业研究不足、实证研究较少、对新兴技术探讨不深等）。
• 2 未来研究方向：
  • 技术融合： AI+区块链、元宇宙与会计等前沿交叉领域。
  • 特定情境： 针对不同行业（如金融、医疗）、不同规模企业（如中小企业）的差异化研究。
  • 宏观影响： 对资本市场、监管模式、会计准则的宏观影响。
  • 人机协同： 技术应用下,会计人员角色重塑和技能转型研究。

• 总结全文,重申网络会计研究的重要性和未来潜力。

希望这份详细的梳理对您有帮助！您可以根据自己的具体兴趣点,选择其中一个或几个主题进行更深入的文献挖掘。