论文中如何使用定性研究-华夏学术资源库

核心理念：定性研究是什么？

在使用定性研究之前,你必须先理解它的本质。

（图片来源网络，侵删）

目标不同：定性研究不追求“量化”和“普适性”，而是深入理解现象背后的意义、过程、情境和复杂性，它回答的是 “为什么” 和 “怎么样” 的问题，而不是 “有多少” 的问题。
数据不同：数据通常是非数值的，如访谈录音、观察笔记、开放式问卷、文本、图像、视频等。
分析不同：分析过程是归纳式的，即从具体的、个别的数据中提炼出模式、主题和理论，而不是用数据去验证一个预先设定的假设。
研究者角色不同：研究者本身就是一种“研究工具”，需要通过反思和批判性思维来理解数据，并承认自己的主观性可能会影响研究过程。

常见定性研究方法：

访谈：半结构化、非结构化访谈。
焦点小组：引导一组人进行讨论。
民族志/参与式观察：在自然环境中长期观察和体验。
案例研究：对单一或少数几个案例进行深入、全面的考察。
话语分析/文本分析：分析文本、对话、媒体内容等。

在论文中使用定性研究的完整流程

一篇严谨的定性研究论文,通常遵循以下步骤：

研究准备

确定研究问题
- 特点：开放、灵活、探索性强。
- 示例：
  - （差） “远程办公对员工生产力有何影响？” (太量化)
  - （好） “远程办公的员工是如何体验并理解其对工作与生活平衡的影响的？”
  - （好） “一家初创公司在转型敏捷开发模式时，团队内部经历了哪些沟通与协作的挑战？”
文献综述
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- 目的：了解前人研究，找到研究空白，但不是为了构建假设。
- 做法：梳理相关理论、概念和前人的研究发现，为你的研究提供背景和对话的语境，你的研究旨在对现有知识进行补充、深化或提出新的视角。
选择研究范式
- 这决定了你的世界观和研究哲学,常见范式包括：
  - 解释主义：认为现实是主观构建的，研究旨在理解和解释人们的主观体验。
  - 建构主义：强调知识和现实是在社会互动中被共同创造的。
  - 批判理论：旨在揭示和挑战权力结构、不公和社会问题。
- 在论文的方法论章节中，你需要说明你选择特定范式的理由。
选择具体研究方法
- 根据你的研究问题,选择最合适的方法，想了解个人体验，选访谈；想观察群体互动，选焦点小组或参与式观察。

数据收集

设计研究工具
- 访谈提纲：列出关键问题，但保持顺序和措辞的灵活性，以便根据被访者的回答进行追问。
- 观察记录表：记录环境、行为、互动、关键事件等。
- 伦理考量：这是定性研究的重中之重。
  - 知情同意：告知参与者研究目的、过程、风险和收益，并获得其书面同意。
  - 匿名与保密：对参与者和研究地点进行匿名化处理，保护其隐私。
  - 退出权：参与者有权在任何时候无条件退出研究。
进入现场与收集数据
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- 建立信任关系,尤其是对于访谈和观察。
- 详细记录：录音（需征得同意）、详细笔记（包括非语言信息，如表情、语气、肢体语言）。
- 保持反思日志：记录你自己的感受、困惑和初步想法，这些是分析数据的重要参考。

数据分析

这是定性研究的核心,也是最耗时、最需要创造力的部分。

数据准备
- 将录音转录成文字稿，转录要尽量详细，包括停顿、语气词、笑声等。
- 编码：将文字稿整理并编号，以便引用。
分析过程（以主题分析为例，最常用）
- 熟悉数据：反复阅读转录稿，获得整体感觉。
- 生成初始编码：逐行或逐段阅读，为有意义的片段贴上“标签”（codes），一段话中提到“下班后总想回邮件”，可以编码为“工作边界模糊”。
- 寻找主题：将相似的编码进行归类，形成潜在的主题。“工作边界模糊”、“家庭时间被占用”、“难以放松”这些编码可以归为一个主题：“工作对私人生活的渗透”。
- 审查主题：检查主题是否与所有编码相关，是否能形成一个连贯的故事，可能需要合并、拆分或放弃某些主题。
- 定义和命名主题：为每个主题起一个简洁、清晰的名称，并详细描述其内涵。
- 撰写报告：将主题和分析结果融入论文的“结果”和“讨论”章节。
确保质量与可信度
- 三角互证：通过多种数据来源（如不同访谈对象、访谈+观察）、多种方法或不同研究者来验证发现。
- 成员校验：将研究结果的初步结论反馈给部分参与者，确认他们的理解是否准确。
- 提供丰富的引文：用原始数据的引文来支撑你的每一个主题和论点，让读者看到证据。
- 反思性：在论文中承认并反思研究者的主观性是如何影响研究过程的。

论文写作

提出研究背景和意义,明确研究问题，并简要说明你将采用定性方法来回答这个问题。
文献综述

围绕核心概念和理论展开,为你的研究框架提供支撑，并指出你的研究将如何填补现有空白。
方法论
- 这是定性研究论文的灵魂，必须详细、透明、可重复。
- 研究设计：说明你选择定性研究的原因（与研究问题的契合度）。
- 研究范式：阐述你选择的研究哲学。
- 数据收集：
  - 参与者：如何招募、筛选？样本量多大？（定性研究不追求大样本，追求“信息饱和”）
  - 过程：详细描述访谈/观察的具体步骤、时长、地点。
  - 伦理：说明你如何处理伦理问题。
- 数据分析：详细说明你采用的分析方法（如主题分析）及其具体步骤。
- 质量保证：说明你如何确保研究的可信度和严谨性。
结果
- 客观呈现：只呈现你的分析发现，不做过多解释。
- 结构化：围绕你提炼出的几个核心主题来组织内容。
- 用引文说话：每个主题下，用几个有代表性的、生动的原始引文来佐证，引文要标明参与者编号（如 P1, P2）。
讨论
- 解释结果：深入探讨你的发现意味着什么，这些主题之间有什么联系？
- 与文献对话：你的发现与文献综述中的前人研究是相符、相悖还是有所补充？为什么？
- 理论与实践意义：你的研究对现有理论有何贡献？对实践（如政策制定、企业管理）有何启示？
- 研究局限性：诚实地指出研究的不足之处（如样本代表性有限、研究者主观性等）。
- 未来研究方向：基于本研究的发现和局限，提出未来可以进一步研究的方向。
简洁地总结研究的主要发现,并重申其核心贡献和价值。

定性研究 vs. 定量研究（优缺点对比）

特征	定性研究	定性研究
优点	深入理解：能揭示现象背后的深层原因和复杂机制。灵活性高：研究问题和方法可以在过程中调整。情境化：研究结果是在特定情境下获得的，更贴近现实。探索未知：非常适合探索新领域或现有研究很少的问题。	客观性强：数据是数值化的，结果可测量、可重复。普适性好：大样本研究可以得出更具普遍性的结论。验证假设：适合检验已有理论和假设。效率高：数据收集和分析（借助软件）可以较快完成。
缺点	主观性强：研究结果容易受研究者影响。普适性差：结论不能轻易推广到更广泛的人群。耗时耗力：数据收集和分析周期长。样本量小：代表性有限，容易被视为“个案研究”。	深度不足：难以捕捉现象的丰富性和复杂性。脱离情境：量化数据可能忽略重要的背景信息。预设局限：研究问题和方法在研究开始前就已固定，不够灵活。难以探索“为什么”：难以解释数据背后的深层原因。

关键建议

方法与研究问题要匹配：永远不要为了“看起来科学”而强行使用定性方法，如果你的研究问题本质上是探索“为什么”和“怎么样”，定性研究就是绝佳选择。
透明是关键：在方法论章节，把你的每一步操作都写得清清楚楚，这既是严谨性的体现，也是让读者信任你研究结果的基础。
“展示”而非“告知”：不要只说“员工感到压力大”，而要通过引文来“展示”他们是如何描述这种压力的，“我感觉每天都在救火，邮件永远回不完，P3这样说道。”
不要害怕局限性：承认研究的局限性并不会削弱你的论文，反而会体现你的学术诚信和批判性思维。
寻求反馈：在写作过程中，多与导师、同学交流，特别是关于你的分析是否站得住脚，逻辑是否清晰。

在论文中使用定性研究,意味着你选择了一条深度、细致和富有洞察力的道路，只要你遵循严谨的流程，并在论文中清晰地呈现你的思考过程和证据，你的研究就能非常有价值。