定性研究和定量研究是社会科学研究中两种截然不同的范式，它们在哲学基础、研究设计、数据收集与分析方法以及研究结果呈现等方面存在显著差异，这些差异不仅反映了研究者对“知识”本质的不同理解,也决定了各自适用的研究场景和解决的问题类型。
从哲学基础来看，定性研究根植于诠释主义和建构主义，认为社会现实是多元的、动态的，由个体的主观经验和社会互动共同建构而成，其研究目的是深入理解现象背后的意义、情境和复杂过程，强调从参与者的视角出发，探索“为什么”和“怎么样”的问题，相比之下，定量研究则基于实证主义和后实证主义，假设存在一个客观、可测量的现实，研究者可以通过科学方法发现其中的普遍规律和因果关系，其核心目标是描述、预测和控制现象，通过量化数据回答“是什么”、“有多少”和“相关性如何”的问题。
在研究设计上，定性研究通常采用灵活、开放的设计，允许在研究过程中根据新发现调整研究问题和方法，强调自然情境下的探究，样本选择上，倾向于目的性抽样，如典型个案、极端个案或信息丰富个案，样本量较小但注重信息的深度和典型性，而定量研究则遵循严格、标准化的设计，研究问题、假设和数据收集方法在研究开始前就已确定，以确保研究的可重复性和客观性，抽样上多采用概率抽样，如随机抽样，确保样本能够代表总体,样本量较大以便进行统计分析。
数据收集方法方面，定性研究主要依赖非结构化的或半结构化的技术，如深度访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究以及开放式问卷等，这些方法旨在收集丰富的文本、图像或观察记录等非数值化数据，以捕捉被研究者的语言、行为和情感，定量研究则主要使用结构化的数据收集工具，如结构化问卷、标准化量表、实验法、结构化观察和现有的统计数据等，目的是获取可量化的数值数据,便于进行统计分析和假设检验。
数据分析方法是两者最显著的差异之一，定性研究的数据分析是归纳性的，通过反复阅读、编码、分类和主题提炼，从原始数据中识别模式、构建理论，常用的分析方法包括内容分析、话语分析、扎根理论等，强调对数据的深度解释和 contextualization（情境化），定量研究的数据分析则是演绎性的，运用统计学方法（如描述性统计、推断性统计、回归分析、结构方程模型等）来检验假设、评估变量间的关系，追求结果的普遍性和可推广性，分析过程通常借助统计软件（如SPSS、R、Stata）完成。
研究结果的呈现上，定性研究以描述性文字为主，辅以引述、案例分析和图表（如流程图、概念图），注重呈现数据的丰富细节和复杂性，让读者感受现象的“全貌”，定量研究则以数字、统计图表（如柱状图、折线图、散点图）和统计结果表格为主，强调客观、简洁和精确，通过显著性水平（如p值、置信区间）来支持结论的可靠性。
为了更清晰地展示二者的区别,可将其核心特征总结如下表：
| 特征维度 | 定性研究 | 定量研究 |
|---|---|---|
| 哲学基础 | 诠释主义、建构主义 | 实证主义、后实证主义 |
| 研究目的 | 理解意义、探索过程、构建理论 | 描述现象、检验假设、预测和控制 |
| 研究问题 | “为什么？”“怎么样？” | “是什么？”“有多少？”“相关性如何？” |
| 研究设计 | 灵活、开放、迭代式 | 标准化、固定、预先设计 |
| 抽样方法 | 目的性抽样（小样本、深度） | 概率抽样（大样本、代表性） |
| 数据收集方法 | 深度访谈、焦点小组、参与式观察等 | 结构化问卷、实验法、结构化观察等 |
| 数据类型 | 文本、图像、观察记录等非数值数据 | 数值、统计数据等量化数据 |
| 数据分析方法 | 归纳法、编码、主题分析、扎根理论 | 演绎法、统计分析（描述性、推断性） |
| 结果呈现 | 描述性文字、案例引述、概念图 | 数字、统计图表、统计结果表格 |
| 研究者角色 | 积极参与者、诠释者 | 客观观察者、测量者 |
尽管定性研究和定量研究在诸多方面存在差异，但它们并非相互排斥，而是可以相互补充的，在实际研究中，研究者可能会根据研究问题的复杂性，采用混合方法研究设计，将两者的优势结合起来，以获得更全面、深入的理解，先通过定性访谈探索现象背后的原因和机制,再通过定量问卷调查验证这些发现在更大群体中的普遍性。
相关问答FAQs：
问：定性研究和定量研究哪个更好？ 答：定性研究和定量研究没有绝对的“好坏”之分，它们只是不同的研究工具，适用于不同的研究目的和问题，如果研究目的是深入理解复杂社会现象的意义、背景和过程，或探索一个新兴领域，定性研究更为合适；如果研究目的是检验已有假设、确定变量间的关系、或研究结果需要在更大范围内推广，定量研究则更具优势，选择哪种方法取决于研究问题的性质、研究者的哲学立场以及可获得的资源。
问：可以在一个研究中同时使用定性方法和定量方法吗？ 答：可以，这种研究方法被称为混合方法研究，混合方法研究旨在整合定性数据和定量数据的优势，以提供比单一方法更全面、更深入的理解，研究者可以先通过定性访谈收集深度信息，形成初步假设，再通过定量问卷调查在大样本中检验这些假设；或者先通过定量数据分析发现变量间的相关关系，再通过定性访谈探究其背后的原因，混合方法研究的关键在于如何有效地整合两种方法的数据和结果,以回答研究问题。
