国内JIT采购研究现状近年来随着制造业转型升级和供应链管理理念的普及，准时制（JIT）采购作为精益管理的重要组成部分，在学术界和实务界受到广泛关注，国内对JIT采购的研究起步相对较晚，但发展迅速，研究内容逐渐从理论介绍向本土化实践、技术融合和风险管控等方向深化，形成了多维度、跨学科的研究体系。
在理论研究层面，早期研究主要集中于对JIT采购核心理念、原则及国外成功案例的引介，学者们普遍强调JIT采购的核心是通过消除浪费、降低库存、提高响应速度来提升供应链整体效率，重点探讨了与供应商的战略合作伙伴关系、小批量高频次配送、质量免检等关键要素，随着研究的深入，国内学者开始结合中国制造业特点，对JIT采购的理论框架进行本土化重构，针对国内供应链基础设施不完善、市场环境波动较大等问题，提出了“柔性JIT采购”“混合采购模式”等适应性理论，强调在追求准时性的同时需保留一定的缓冲库存，以应对不确定性，部分研究从交易成本理论、资源依赖理论等视角出发，分析了JIT采购中企业间信任机制、权力结构的形成与演化,为理解JIT采购的治理逻辑提供了理论支撑。
在实践应用研究方面，国内学者对不同行业JIT采购的实施路径、效果及障碍进行了大量实证分析，汽车、电子、家电等离散制造业因生产节奏快、对供应链响应要求高，成为JIT采购应用的主要领域，研究显示，实施JIT采购的企业在库存周转率、资金占用成本、生产效率等方面均有显著改善，但也面临供应商管理难度大、物流协同要求高、信息系统不兼容等挑战，针对这些痛点，学者们提出了供应商分级管理、共同预测与补货（CPFR）、物流外包与自营协同等解决方案，有研究通过案例对比发现，建立基于信息共享的供应商协同平台可显著降低牛鞭效应，提升JIT采购的稳定性，随着电商和新零售的发展，快消品、医药等行业也开始探索JIT采购模式，研究重点转向需求预测精准化、末端配送效率优化等方向。
技术融合与数字化转型成为近年来JIT采购研究的新热点，物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等新兴技术的应用，为解决JIT采购中的信息不对称、响应延迟等问题提供了新思路，通过RFID技术实现物料实时追踪，结合大数据分析预测需求波动，可动态调整采购计划；AI算法优化配送路径，降低物流成本和时间不确定性，国内学者围绕“智能JIT采购”展开研究，探讨了技术赋能下的采购流程重构、风险预警机制及数据安全等问题，部分研究还构建了JIT采购绩效评价指标体系，从成本、质量、交付、柔性、创新等维度量化评估实施效果,为企业优化管理提供依据。
国内JIT采购研究仍存在一些不足，多数研究集中于大型企业，对中小企业JIT采购的适配性研究较少；实证分析多以单一案例为主，缺乏大样本、跨行业的比较研究；对供应链外部环境（如政策变化、突发事件）的冲击关注不足，尤其在新冠疫情后,如何构建更具韧性的JIT采购体系成为亟待解决的问题。
以下是相关问答FAQs：
Q1：国内中小企业实施JIT采购面临的主要挑战有哪些？
A1：国内中小企业实施JIT采购的主要挑战包括：资金实力有限，难以承担供应商协同系统建设成本；供应商管理能力薄弱，难以建立稳定的长期合作关系；物流基础设施不完善，高频次小批量配送成本高；信息化水平低，难以实现需求与库存的实时共享，针对这些问题，中小企业可采取分阶段实施策略，优先与核心供应商建立协同关系，借助第三方物流平台降低配送压力,并通过SaaS化采购工具降低信息化投入。
Q2：如何评估JIT采购的实施效果？
A2：JIT采购实施效果需从多维度综合评估，核心指标包括：库存周转率（提升幅度反映库存优化效果）、准时交付率（衡量供应链协同效率）、采购成本降低率（包含物料成本、管理成本、物流成本等）、质量合格率（体现供应商质量管理水平）以及柔性指标（如应对需求变化的响应时间），可通过问卷调查评估员工满意度、供应商合作稳定性等定性指标，构建定量与定性相结合的评价体系,全面反映JIT采购的综合效益。
