这些文献主要来源于国内外旅游学、地理学、管理学领域的顶级期刊，代表了当前的研究前沿，每篇文献都包含了作者、年份、标题、期刊来源和核心观点摘要，方便您快速了解和查找。

可持续旅游与负责任旅游

这个方向依然是研究热点,关注点从宏观的环境影响逐渐深入到微观的管理策略和利益相关者行为。

1. Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2025). Technology and sustainable tourism: A research agenda. Journal of Sustainable Tourism, 30(3), 845-862.

   • 核心观点: 探讨了科技在促进可持续旅游中的双重角色（既是解决方案也是问题源头），并提出了未来研究议程，如利用大数据监测环境影响、使用AI优化资源分配、以及研究科技如何改变游客的可持续行为。

2. Wang, Y., & Wang, Y. (2025). The role of environmental concern and moral norms in tourists’ pro-environmental behavior: A moderated mediation model. Tourism Management, 92, 104647.

   • 核心观点: 通过构建一个有调节的中介模型，研究发现游客的环境关切和道德规范通过促进其环保态度，进而影响负责任行为，感知行为控制在该过程中起到了重要的调节作用，该研究为理解游客环保行为的内在机制提供了新视角。

3. Zhang, C., & Li, X. R. (2025). Community participation in tourism governance: A social network analysis approach. Annals of Tourism Research, 103, 103936.

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 核心观点: 运用社会网络分析方法，研究了社区参与旅游治理的模式和效果，研究发现，社区内部的社会网络结构（如中心性、凝聚力）显著影响其在旅游决策中的话语权和利益分配，为构建更公平、更有效的社区参与机制提供了实证依据。

旅游体验与游客行为

后疫情时代,游客的需求和心理发生了深刻变化，对体验的质量、安全性和独特性提出了更高要求。

1. Li, X., & Li, G. (2025). The impact of COVID-19 on tourist risk perception and travel behavior: A cross-cultural study. Journal of Business Research, 145, 113236.

   • 核心观点: 对比了疫情前后中国和西方游客的风险感知差异，研究发现，中国游客对健康风险的敏感度更高，而西方游客更关注经济和社会风险，这些差异直接导致了他们在旅游目的地选择、出行方式和信息搜索行为上的不同。

2. Tussyadiah, I. P., Wang, D., Jung, T. H., & tom Dieck, M. C. (2025). Virtual reality, augmented reality, and mixed reality in tourism: A meta-analysis. Journal of Travel Research, 62(2), 145-165.

   • 核心观点: 对XR技术（VR/AR/MR）在旅游领域的应用进行了元分析，系统梳理了XR技术如何影响游客的沉浸感、目的地形象、期望和实际体验，并指出了当前研究的局限和未来方向，如XR技术对实际旅游决策的长期影响。

3. Prayag, G., & Hosany, S. (2025). The dark side of tourist experiences: Understanding tourist annoyance and its impact on satisfaction and revisit intention. Tourism Management, 97, 104825.

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 核心观点: 关注旅游体验中的“阴暗面”，研究了游客在旅游过程中遇到的烦恼（如拥挤、服务差、不友好）如何影响其满意度和重游意愿，研究发现，情感调节能力和目的地恢复力是缓解负面体验影响的关键因素。

旅游科技与智慧旅游

大数据、人工智能、物联网等技术深度融入旅游产业，重塑了旅游价值链。

1. Buhalis, D., & Sinarta, Y. (2025). The future of smart tourism ecosystems: A new era of destination management. Current Issues in Tourism, 25(1), 3-17.

   • 核心观点: 提出了“智慧旅游生态系统”的概念，认为未来的目的地管理不再是单一机构的行为，而是由政府、企业、社区和游客等多方主体通过数字平台协同互动的复杂系统，文章探讨了构建这一生态系统所需的技术、数据和治理框架。

2. Gretzel, U., & Hsu, C. H. C. (2025). AI in tourism: A research agenda. Annals of Tourism Research, 100, 104084.

   • 核心观点: 系统性地梳理了人工智能在旅游各环节（营销、预订、服务、体验管理）的应用，并提出了一个全面的研究议程，强调未来研究应关注AI的伦理问题、算法偏见、以及对旅游就业和游客信任的影响。

3. Zhang, Y., & Gao, Y. (2025). Predicting tourist flow using big data and machine learning: A case study of a national park in China. Journal of Destination Marketing & Management, 24, 100976.

   • 核心观点: 以中国某国家公园为例，利用手机信令数据和机器学习模型（如LSTM）来预测游客流量，研究证明，该方法比传统统计模型更精准，能为景区的精细化管理、资源调配和危机预警提供强有力的数据支持。

乡村旅游与社区发展

乡村振兴战略下,乡村旅游成为促进城乡融合和社区发展的重要途径。

1. Zhang, H., & Lei, Z. (2025). Rural tourism revitalization in China: The role of digital entrepreneurship. Tourism Management, 89, 104375.

   • 核心观点: 研究了数字创业（如直播带货、社交媒体营销）如何赋能中国乡村旅游发展，研究发现，返乡青年通过数字创业，不仅提升了农产品的附加值，还重塑了乡村的文化叙事，吸引了大量游客，是实现乡村振兴的有效路径。

2. Jamal, T., & Camargo, B. A. (2025). Decolonizing community-based tourism: Towards a more just and sustainable practice. Journal of Sustainable Tourism, 31(5), 625-643.

   • 核心观点: 从后殖民主义视角出发，批判了传统社区旅游发展中存在的权力不平等和文化剥削问题，倡导一种“去殖民化”的实践方法，强调赋权于原住民社区，尊重其文化主权，并建立更加公平的伙伴关系。

3. Su, M. M., & Wall, G. (2025). The impacts of rural homestays on community well-being: A structural equation modeling approach. Journal of Travel Research, 63(1), 45-60.

   • 核心观点: 通过结构方程模型，系统地研究了民宿经营对社区福祉的多维度影响（包括经济、社会、文化和环境），研究发现，民宿经营对经济福祉的促进作用最直接，但对社会和文化福祉的影响则受到社区参与度和利益分配机制的调节。

如何查找更多相关文献？

如果您需要查找更多文献,可以参考以下数据库和关键词组合：

数据库推荐:

• 中文: 中国知网、万方数据
• 英文: Web of Science, Scopus, Google Scholar

推荐的关键词组合:

• 中文: 旅游 + 可持续 / 智慧旅游 / 后疫情 / 体验 / 乡村振兴 / 社区参与
• 英文: Tourism + Sustainable Tourism / Smart Tourism / Post-pandemic / Tourist Experience / Rural Revitalization / Community Participation

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