下面我将从前沿趋势、经典领域、细分方向和选题技巧四个维度,为你提供一个系统性的选题参考。
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前沿趋势与热点方向（紧跟时代，容易出新）
这些方向通常与最新的技术和社会发展相关，具有前瞻性和创新性，适合对技术敏感、希望研究前沿问题的同学。
人工智能与教育
这是当前最热门的领域,几乎可以与所有教育技术子领域结合。
- 智能导师系统: 研究如何利用AI为学生提供个性化学习路径、实时答疑和自适应练习。
- 选题示例:
- 基于大语言模型的个性化写作智能辅导系统设计与实证研究
- 面向编程初学者的AI代码辅导系统的有效性分析
- 智能导师系统在中学数学中的应用对学生学习动机的影响研究
- 选题示例:
- 教育数据挖掘与学习分析:
- 选题示例:
- 基于学习分析预警模型的在线学习辍学风险预测与干预研究
- MOOCs学习者行为数据聚类分析及其与学习成果的关系研究
- 利用学习分析仪表盘优化混合式教学决策的案例研究
- 选题示例:
- AI生成内容在教育中的应用:
- 选题示例:
- AIGC（如ChatGPT）辅助教学设计的应用模式与伦理风险研究
- 基于AIGC的个性化学习资源自动生成系统的开发与评估
- “AI助教”在答疑解惑中的效果与师生角色变化研究
- 选题示例:
虚拟现实、增强现实 与元宇宙
沉浸式技术为教育带来了革命性的体验。
- VR/AR在特定学科教学中的应用:
- 选题示例:
- VR虚拟实验室在高中化学危险实验教学中应用的有效性研究
- AR技术在解剖学教学中的应用对学生空间想象能力的影响
- 基于VR的历史场景沉浸式学习体验设计研究
- 选题示例:
- 教育元宇宙:
- 选题示例:
- 教育元宇宙的构建要素、应用场景与挑战探析
- 虚拟学习社区中的学习者身份认同与社交互动研究
- 元宇宙环境下协作式问题解决学习的设计与实践
- 选题示例:
数字化转型与教育公平
关注技术如何改变教育生态,以及可能带来的新问题。
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- 教育数字化转型:
- 选题示例:
- 高校教师数字化教学能力现状、影响因素及提升路径研究
- K12学校数字化转型中的组织变革与文化冲突研究
- “双减”背景下智慧教育服务的模式创新与监管研究
- 选题示例:
- 教育鸿沟与数字包容:
- 选题示例:
- 城乡教育资源数字化差距的现状与对策研究
- 特殊教育中辅助技术的应用现状与需求分析
- 后疫情时代在线教育对教育公平影响的实证研究
- 选题示例:
经典领域与深化方向（基础扎实，容易深入）
这些方向是教育技术学的传统核心，研究基础雄厚，适合希望进行系统性、扎实性研究的同学。
学习科学与教学设计
探究人是如何学习的,并据此设计更有效的教学。
- 建构主义/联通主义学习环境设计:
- 选题示例:
- 基于PBL（项目式学习）的在线协作学习环境设计与效果研究
- 支持联通主义学习的MOOCs平台功能优化研究
- 面向核心素养的STEM/STEAM课程设计与实践研究
- 选题示例:
- 认知负荷理论与多媒体学习:
- 选题示例:
- 不同呈现形式的微课对小学生认知负荷和学习效果的影响研究
- 基于认知负荷理论的复杂概念可视化教学设计研究
- 选题示例:
在线与混合式学习
研究非传统面授模式的教学效果、交互与管理。
- MOOCs/SPOC研究:
- 选题示例:
- SPOC模式在高校公共课中的应用对学习投入度的影响研究
- MOOCs学习者的学习动机类型及其与完成率的关系研究
- 选题示例:
- 混合式学习:
- 选题示例:
- “线上+线下”混合式教学模式在大学英语教学中的应用研究
- 基于翻转课堂的混合式学习活动设计与学生高阶思维能力培养研究
- 选题示例:
教育游戏化与学习动机
利用游戏的机制来激发学习兴趣。
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- 游戏化学习:
- 选题示例:
- 教育游戏中的“心流”体验设计与学习效果关系研究
- 游戏化元素在移动语言学习APP中的应用效果评估
- 面向儿童的编程教育游戏的设计原则与实证研究
- 选题示例:
特定对象与方法（视角独特，切口小而深）
选择特定的研究人群或独特的研究方法,可以让你的论文更具特色。
针对特定人群
- 基础教育: K12阶段的智慧课堂、家校协同、学生信息素养培养。
- 高等教育: 混合式教学、虚拟教研室、学术数字素养、研究生科研能力培养。
- 职业教育: VR/AR在技能培训中的应用、产教融合的数字化平台。
- 终身教育: 社区老年数字教育、企业培训的微课程设计。
- 特殊教育: 辅助技术、无障碍设计。
采用特定研究方法
- 设计与开发类: 设计并开发一个APP、一个网站、一个教学模型或一个课程,然后进行可用性测试或小范围应用效果评估。
- 实证研究类: 通过问卷调查、实验、访谈、观察等方法，收集数据，分析变量之间的关系（如：技术使用频率 vs. 学习成绩）。
- 案例研究类: 深入到一个具体的学校、班级或项目中，进行长期、细致的观察和分析,总结经验模式。
- 政策与文献分析类: 梳理某一领域的政策演变、研究热点和前沿趋势,进行批判性分析和未来展望。
选题技巧与建议
- 兴趣导向，小处着手: 选择你真正感兴趣的方向，题目切忌过大、过空，论人工智能对教育的影响”就太宽泛了，应聚焦于一个具体的问题，如“AI写作助手对高中生议论文写作逻辑性的影响研究”。
- 价值导向，问题驱动: 思考你的研究能解决什么实际问题？是能提升教学效率、改善学习体验，还是能为政策制定提供参考？一个好的选题通常源于一个真实的“问题”。
- 可行性分析: 在确定选题前，务必评估其可行性。
- 数据可得性: 你能方便地获取到研究对象（如学生、教师）和数据吗？
- 技术能力: 如果涉及技术开发,你或你的团队是否具备相应技术？
- 时间与资源: 论文写作周期内,你能否完成这个选题的研究工作？
- 文献先行，了解前沿: 在确定大致方向后，大量阅读相关文献（知网、Web of Science、Google Scholar等），了解前人做了什么、做到了什么程度、还有哪些空白点（研究缺口）,这会让你找到更精准的切入点。
- 与导师充分沟通: 导师的经验和视野能帮你规避很多风险，并提供宝贵的指导，尽早与你的导师沟通你的初步想法,听取他们的意见。
选题参考列表（可直接使用或启发思路）
| 大方向 | 具体选题示例 |
|---|---|
| 人工智能 | ChatGPT辅助下的大学生批判性思维培养策略研究 基于知识图谱的个性化学习推荐系统设计与实现 AI驱动的形成性评价在小学数学中的应用效果研究 |
| VR/AR/元宇宙 | VR虚拟仿真实验在高中物理教学中的接受度与效果研究 AR技术在博物馆研学活动中的应用设计研究 元宇宙概念下的“虚拟校园”对大学生归属感的影响探析 |
| 学习分析 | 基于LMS数据的在线学习行为模式与学业成绩预测模型研究 学习分析预警系统在预防在线课程辍学中的应用案例研究 可视化学习分析工具对教师教学决策支持作用的实证研究 |
| 教学设计 | 基于ADDIE模型的混合式金课设计与实践——以《XXX》课程为例 支持深度学习的在线讨论区交互设计研究 面向计算思维培养的中学编程游戏化课程设计 |
| 教育公平与政策 | “三个课堂”模式促进城乡教育一体化的实施路径与挑战研究 教育APP的隐私保护现状与青少年信息素养教育研究 后疫情时代中小学教师在线教学胜任力模型构建研究 |
| 特定对象与方法 | 基于扎根理论的老年学习者在线学习障碍研究 一款面向孤独症儿童的社交辅助APP的设计与可用性测试 设计研究法支持下的STEM项目式学习模式迭代与优化 |
希望这份详细的参考能帮助你打开思路，找到那个让你充满热情、又能驾驭的完美选题！祝你研究顺利！
