旅游英语翻译的国外研究起步较早，已形成较为系统的理论框架和实践成果，其研究视角涵盖语言学、跨文化交际、认知科学等多个领域，为翻译实践和教学提供了重要指导，国外学者对旅游英语翻译的研究主要集中在以下几个方面：
在功能对等理论视角下，旅游文本的翻译策略是研究重点，尤金·奈达的功能对等理论强调译文读者与原文读者的反应应尽可能一致，这一理论在旅游英语翻译中得到广泛应用，针对旅游宣传文本中文化负载词的处理，国外学者提出“归化”与“异化”的平衡策略，如“dragon”在西方文化中常带有负面联想，而在中国文化中象征吉祥，翻译时需结合语境调整，或采用音译加注释（如“loong, a mythical creature in Chinese culture”）的方式，既保留文化特色，又避免误解，针对旅游文本的“呼唤功能”（vocative function），学者强调翻译需突出文本的诱导性和感染力，例如将“桂林山水甲天下”译为“Guilin’s landscapes are the finest under heaven”，通过简洁有力的表达激发游客兴趣，而非直译的机械对应。
跨文化交际理论在旅游英语翻译中的应用研究深入，旅游活动本质上是一种跨文化交际行为，翻译需克服文化差异带来的障碍，国外学者如霍尔（Edward Hall）提出“高语境文化”与“低语境文化”概念，认为东方文化（如中国）依赖隐含语境，而西方文化更依赖明确表达，这直接影响旅游文本的翻译风格，中文旅游文本常用四字格和诗意化表达（如“烟雨朦胧”“古朴典雅”），而英文文本则更注重信息传递的直观性，翻译时需删减冗余修饰，保留核心信息，针对文化意象的传递，学者主张采用“文化替换”（cultural substitution）或“文化解释”（cultural explanation）策略，如将“七夕节”译为“Chinese Valentine’s Day”而非“Double Seventh Festival”，便于西方游客理解其文化内涵。
第三，认知语言学视角下的旅游英语翻译研究逐渐兴起，认知语言学强调语言与思维的关联，认为翻译是概念结构的跨语言转换，国外学者如莱考夫（George Lakoff）提出的“隐喻理论”被应用于旅游景观名称的翻译研究。“西湖”译为“West Lake”而非“Western Lake”，是基于地理方位的直白认知，符合英语母语者的空间概念认知习惯，原型理论（Prototype Theory）也被用于分析旅游文本中范畴词的翻译，如“古镇”译为“ancient town”而非“old town”，因“ancient”更能体现历史文化原型的核心特征。
第四，技术应用推动旅游英语翻译的实践创新，随着机器翻译和人工智能的发展，国外学者开始关注技术辅助在旅游翻译中的应用，谷歌翻译和DeepL等工具在旅游文本实时翻译中的准确性研究显示，针对标准化信息（如景点介绍、交通指南），机器翻译的准确率较高，但涉及文化内涵和情感表达的内容仍需人工校对，语料库语言学方法被用于构建旅游英语平行语料库，通过分析大量真实语料，提炼高频词汇和句式模式，为翻译实践提供数据支持，研究显示旅游文本中高频使用“welcome to”“discover”“experience”等动词，翻译时可优先选用此类词汇以符合目标语的表达习惯。
国外研究还关注旅游英语翻译的伦理问题，如文化挪用（cultural appropriation）、刻板印象（stereotype）的规避，学者提出，翻译应尊重文化主权，避免对少数民族文化或地方习俗的简化或误读，例如在翻译少数民族节庆时，需确保术语的准确性和文化敏感性。
相关问答FAQs
Q1：旅游英语翻译中如何处理文化负载词？
A：处理文化负载词需结合归化与异化策略，对于目标语文化中无对应概念的词汇（如“风水”“气功”），可采用音译加注释（如“feng shui, the ancient Chinese art of placement”）或意译解释（如“qigong, a traditional Chinese practice of coordinating breath with movement”）；对于具有文化特定意象的词汇（如“龙”“麒麟”），若直译可能引发误解，可替换为目标语中功能相似的文化概念（如“dragon”在西方文化中负面联想较强，可考虑用“mythical creature”并补充说明其在中国文化中的吉祥寓意），或通过上下文强化其正面含义。
Q2：机器翻译在旅游英语翻译中的适用性如何？
A：机器翻译在标准化、信息型旅游文本（如景点开放时间、门票价格、交通路线）中适用性较高，能快速实现基础信息的准确传递；但在情感型、文化型文本（如旅游宣传口号、历史典故、诗歌化描述）中，其局限性明显，易出现文化误读、语言生硬等问题，建议采用“机器翻译+人工校对”的模式，利用机器翻译提高效率，再由译者结合跨文化知识和语境进行优化,确保译文既准确又符合目标语读者的接受习惯。
