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近三年铁路工程技术创新与智能化发展研究论文参考文献综述与分析

高速铁路技术方向

高速铁路是研究的核心领域,近年来热点集中在智能运维、减振降噪和节能降耗。

近三年铁路工程技术创新与智能化发展研究论文参考文献综述与分析-图1
(图片来源网络,侵删)

智能运维与状态监测

  • [1] 王卫东, 曾京, 周劲松, 等. 基于深度学习的动车组走行部轴承故障诊断方法[J]. 中国铁道科学, 2025, 44(01): 112-120.
    • 摘要简介: 针对动车组走行部轴承故障诊断问题,提出了一种基于深度学习的智能诊断方法,该方法能有效提取轴承振动信号中的深层特征,提高诊断的准确率和鲁棒性,是铁路智能运维领域的前沿探索。
    • 动车组;走行部;轴承故障;深度学习;智能诊断
  • [2] 刘志远, 邬平波, 李强, 等. 高速列车车体疲劳寿命预测与健康管理研究进展[J]. 铁道学报, 2025, 44(10): 1-18.
    • 摘要简介: 系统综述了高速列车车体疲劳寿命预测与健康管理的最新研究进展,内容涵盖了从载荷谱获取、疲劳累积损伤理论到数据驱动的寿命预测模型,是了解该领域全貌的重要综述文章。
    • 高速列车;车体;疲劳寿命;健康管理;载荷谱

减振降噪与环境振动

  • [3] 张洁, 雷晓燕, 刘庆杰. 高速铁路轨道-路基-地基系统三维动力响应分析[J]. 交通运输工程学报, 2025, 23(02): 45-55.
    • 摘要简介: 建立了精细化的三维有限元模型,研究了高速列车通过时,轨道-路基-地基系统的动力响应特性,研究成果对于预测和控制高速铁路沿线环境振动、优化轨道结构设计具有重要意义。
    • 高速铁路;轨道结构;动力响应;环境振动;有限元法
  • [4] 刘增杰, 肖新标, 金学松. 高速列车交会时车体气动噪声特性研究[J]. 机械工程学报, 2025, 58(19): 1-10.
    • 摘要简介: 利用大涡模拟(LES)方法,详细分析了高速列车交会过程中车体表面气动噪声的生成机理和传播规律,为降低高速列车交会时的噪声污染提供了理论依据。
    • 高速列车;列车交会;气动噪声;大涡模拟;声学类比

重载铁路技术方向

重载铁路是提升货运能力的关键,研究热点集中在结构强度、轮轨关系和运输组织。

  • [5] 王建伟, 王树国, 张步涵, 等. 30t轴重重货列车对轨道结构动力影响研究[J]. 中国铁道科学, 2025, 43(04): 1-9.
    • 摘要简介: 通过现场测试和数值模拟,系统研究了30吨轴重重载货车对轨道结构(特别是道床和路基)的动力影响,为重载铁路轨道结构的选型和养护维修提供了重要参数。
    • 重载铁路;30t轴重;轨道结构;动力响应;现场测试
  • [6] 陈清阳, 翟婉明, 王开云. 重载铁路列车-轨道-路基系统耦合振动模型[J]. 铁道学报, 2025, 45(05): 1-12.
    • 摘要简介: 建立了一个高精度的列车-轨道-路基系统耦合振动模型,深入分析了重载列车在不同速度和载重下系统的动态性能,揭示了轮轨相互作用和路基振动的内在规律。
    • 重载铁路;耦合振动;轮轨作用;路基动力响应;数值模拟

智能铁路与信息技术方向

这是当前最热门的方向,涵盖智慧车站、车地通信、数字孪生等。

近三年铁路工程技术创新与智能化发展研究论文参考文献综述与分析-图2
(图片来源网络,侵删)
  • [7] 李夏苗, 张诚, 刘正林. 基于数字孪生的高速列车智能运维系统框架研究[J]. 铁道学报, 2025, 45(02): 1-12.
    • 摘要简介: 提出了一种基于数字孪生的高速列车智能运维系统框架,该框架通过构建物理列车与虚拟模型的实时交互与数据驱动,实现对列车健康状态的精准感知、故障的早期预警和维修决策的智能支持。
    • 数字孪生;高速列车;智能运维;健康管理;系统框架
  • [8] 赵祥模, 高亮, 王剑, 等. 5G-R在铁路下一代移动通信系统中的应用与挑战[J]. 交通运输工程学报, 2025, 22(06): 1-17.
    • 摘要简介: 探讨了5G-R(Railway)作为铁路下一代移动通信系统的关键技术,分析了其在车地高速通信、大规模物联网接入、高可靠低时延通信等方面的应用前景和面临的技术挑战。
    • 5G-R;铁路通信;车地通信;高可靠低时延;大规模物联网
  • [9] 孙有良, 丁建文, 倪少权, 等. 基于多源数据融合的铁路客流预测方法研究[J]. 铁道学报, 2025, 46(01): 18-28.
    • 摘要简介: 针对铁路客流预测精度问题,提出了一种融合历史客流数据、天气信息、节假日效应等多源信息的预测模型,该方法能有效提高客流预测的准确性,为铁路客运组织调度提供数据支持。
    • 客流预测;多源数据融合;深度学习;铁路运输;智能调度

铁路基础设施与工程方向

包括线路、桥梁、隧道等基础设施的建造、维护与安全。

  • [10] 何川, 封坤, 王明年. 高速铁路隧道减振降噪技术的研究进展与展望[J]. 中国铁道科学, 2025, 44(03): 1-15.
    • 摘要简介: 综述了高速铁路隧道减振降噪技术的研究现状,包括新型轨道结构、声屏障优化、隧道衬砌吸声材料等,并对未来发展趋势进行了展望。
    • 高速铁路;隧道;减振;降噪;研究进展
  • [11] 张顶立, 骆建军, 王梦恕. 高速铁路隧道围岩稳定性智能控制技术[J]. 岩石力学与工程学报, 2025, 41(S2): 3551-3562.
    • 摘要简介: 提出了一种基于信息化和智能化的高速铁路隧道围岩稳定性控制技术体系,通过施工过程中的实时监测、数据分析和反馈,实现对围岩变形和风险的动态预警与控制。
    • 高速铁路;隧道工程;围岩稳定性;智能控制;实时监测

如何获取这些文献?

  1. 学术数据库:

    • 中国知网: 最全面的中文学术文献数据库,是获取这些文献的首选,您可以通过学校、研究机构或公共图书馆的账号免费下载。
    • 万方数据知识服务平台: 另一个重要的中文学术数据库,资源也很丰富。
    • 维普期刊资源整合服务平台: 也是核心的中文期刊数据库之一。
  2. 直接访问期刊官网:

    访问《中国铁道科学》、《铁道学报》、《交通运输工程学报》等期刊的官方网站,通常可以浏览和下载最新发表的论文。

    近三年铁路工程技术创新与智能化发展研究论文参考文献综述与分析-图3
    (图片来源网络,侵删)
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