成本管理是企业提升竞争力、实现可持续发展的核心环节，随着市场竞争加剧和全球化进程加快，传统成本管理方法已难以满足企业精细化、战略化需求，本文以制造业企业为研究对象，结合理论与实践，探讨现代成本管理的优化路径。

成本管理需从战略高度出发，构建“目标—执行—控制—评价”的全流程体系，在目标设定阶段，企业应基于战略定位分解成本目标，例如差异化战略企业需侧重研发成本控制，成本领先企业则需强化生产流程优化，以某汽车零部件制造商为例，其通过引入价值链分析法，识别设计、采购、生产等环节的成本驱动因素，将目标成本分解至各部门，形成“横向到边、纵向到底”的责任成本网络。

在执行层面，作业成本法（ABC）的应用能有效解决传统成本法下间接费用分配不准确的问题，通过对作业流程的梳理和资源消耗的归集，企业可精准核算产品成本，某电子企业采用ABC法后，发现高端产品的研发费用被低估，低端产品的生产成本被高估，据此调整产品结构和定价策略，毛利率提升5%，标准成本法与实际成本法的结合，可实时监控成本偏差，如某机械制造企业通过设定材料、人工、制造费用的标准成本，结合ERP系统实现差异分析，使材料浪费率降低12%。

成本控制需注重事前预防与事中动态调整，事前可通过价值工程（VE）优化产品设计，在保证功能的前提下降低成本，某家电企业通过VE分析，简化产品零部件数量，使单位生产成本下降8%，事中则需借助信息化工具实现实时监控，如制造执行系统（MES）可追踪生产过程中的物料消耗和设备效率，及时发现异常并采取纠正措施，某纺织企业引入MES后，通过设备稼动率分析优化排产计划，能源成本降低15%。

成本评价与持续改进是闭环管理的关键，企业应建立多维度的成本绩效评价指标，不仅包括财务指标（如单位成本、成本降低率），还应包含非财务指标（如生产效率、质量合格率），平衡计分卡（BSC）的应用可综合衡量成本管理的短期效益与长期战略价值，某装备制造企业通过BSC将成本管理与客户满意度、员工技能提升等指标挂钩，推动各部门协同降本，三年内累计节约成本超2000万元。

数字化技术为成本管理提供了新工具，大数据分析可整合供应链、生产、销售等数据，识别成本优化空间；人工智能（AI）能预测原材料价格波动，辅助采购决策；区块链技术可实现供应链成本信息的透明化追溯，某化工企业通过AI预测模型优化采购时机，使原材料采购成本降低10%；某食品企业利用区块链追溯原材料成本，有效应对供应链风险。

成本管理实践仍面临挑战：一是部门间数据孤岛导致成本信息割裂，需通过业财融合打破壁垒；二是成本动因的复杂性增加核算难度，需结合行业特点选择合适的成本方法；三是员工成本意识薄弱，需建立激励机制，如将成本节约与绩效奖金挂钩。

为解决上述问题，企业可采取以下措施：一是搭建一体化成本管理平台，实现数据实时共享；二是引入精益管理理念，通过消除浪费降低成本；三是加强成本管理人才培养，提升全员成本素养。

相关问答FAQs

Q1：作业成本法与传统成本法的主要区别是什么？
A1：传统成本法以产量为基础分配间接费用，适用于产品结构简单、间接费用占比低的企业；作业成本法则以作业为核算对象，识别成本动因分配间接费用，能更精准反映产品资源消耗，尤其适合多品种、小批量、间接费用占比高的企业。

Q2：如何通过数字化技术降低供应链成本？
A2：数字化技术可通过以下方式降低供应链成本：①利用大数据分析供应商绩效，优化采购策略；②通过AI预测需求波动，减少库存积压；③借助物联网（IoT）监控物流过程，降低运输损耗；④区块链技术实现供应链信息透明化,减少中间环节成本。