行动研究法的研究目的是通过系统化的实践与反思循环,解决实际情境中的具体问题，同时提升实践者的专业能力与组织效能，其核心并非追求纯理论创新，而是强调“在行动中研究，在研究中行动”，将研究与实践紧密结合，以解决真实世界中的复杂问题为出发点，最终实现实践改进、知识生成与主体发展的多重目标，具体而言，行动研究法的研究目的可从以下几个维度展开：
解决具体实践问题，优化现实情境
行动研究法的首要目的是针对实践者在特定情境（如教育、医疗、企业管理、社区发展等）中遇到的真实问题，通过系统研究提出切实可行的解决方案，与理论研究不同，行动研究聚焦“问题解决”的即时性与针对性，强调从实践中发现问题，在实践中验证方案，最终在实践中改进效果，教师通过行动研究探索如何提升课堂互动效率，企业经理通过行动研究优化团队协作流程，其直接目的都是解决当前面临的困境，改善实践质量，这一过程要求研究者深入实践现场，收集一手数据，分析问题根源，并通过迭代试验找到最有效的干预策略，从而实现局部情境的优化。
促进实践者反思与专业成长
行动研究法将实践者视为“研究者”，强调通过反思性实践提升专业能力，研究过程中，实践者需不断审视自身的行为、假设与价值观，通过“计划—行动—观察—反思”的循环，批判性评估实践效果，调整认知框架与行动策略，教师在行动研究中记录课堂互动数据，反思教学方法的不足，进而调整教学设计，这一过程不仅提升了教学技能，更培养了其研究意识与问题解决能力，行动研究法的深层目的之一是推动实践者从“经验型”向“反思型”“研究型”转变，实现个人专业素养的持续发展。
推动组织变革与效能提升
行动研究法常应用于组织情境中,其目的还包括通过集体研究促进组织文化与流程的革新，在团队层面，成员通过共同参与问题识别、方案设计与效果评估，打破传统层级壁垒，形成“学习共同体”，提升组织凝聚力与创新活力，医院科室通过行动研究优化患者就诊流程，不仅缩短了等待时间，还促进了医护人员的协作意识与跨部门沟通能力，这种以行动为导向的研究，能够将个体实践经验转化为组织层面的知识资产，推动制度优化与效能提升，最终实现组织可持续发展。
生成情境化知识，弥合理论与实践鸿沟
行动研究法强调知识的“情境性”，反对将理论简单套用于复杂实践，而是主张在实践中生成符合具体情境的“实践性知识”，通过系统记录研究过程（如观察笔记、访谈记录、数据反馈等），实践者能够提炼出具有普遍参考价值的本土化经验，为类似情境提供借鉴，乡村教师通过行动研究开发的“本土化教学案例”，既解决了当地教育资源不足的问题，也为其他地区提供了可复制的实践模式，这一过程不仅丰富了教育理论的内涵，更推动了理论与实践的动态融合，使知识真正服务于实践需求。
推动社会公平与赋权
在更广泛的社会层面,行动研究法常被用于弱势群体赋能、社区发展等领域，其目的是通过参与式研究提升边缘群体的声音与决策能力，社区工作者通过组织居民参与行动研究，共同解决环境污染、公共设施不足等问题，既改善了社区环境，也增强了居民的公民意识与自我发展能力，这种“赋权式”行动研究，强调研究过程的民主性与包容性，旨在打破权力不平等，促进社会公正与包容性发展。
行动研究法研究目的的多维体现
为更清晰地展示行动研究法的研究目的,可将其核心目标与实践路径对应如下：
| 研究目的维度 | 核心目标 | 实践路径示例 |
|---|---|---|
| 解决具体实践问题 | 优化现实情境，提升实践效果 | 教师改进课堂提问策略，企业优化生产流程 |
| 促进实践者反思与成长 | 提升专业能力，培养研究意识 | 教师撰写教学反思日志，管理者分析团队冲突案例 |
| 推动组织变革与效能提升 | 革新组织文化，提升集体效能 | 医院科室优化患者服务流程，学校建立教师学习共同体 |
| 生成情境化知识 | 弥合理论与实践鸿沟，积累本土经验 | 乡村教师开发适合留守儿童的教学模式 |
| 推动社会公平与赋权 | 提升弱势群体参与度，促进社会公正 | 社区居民共同参与老旧小区改造项目 |
相关问答FAQs
问题1：行动研究法与传统教育研究的主要区别是什么？
解答：传统教育研究多以理论建构或假设检验为核心，强调研究结果的普遍性与客观性，研究者与实践者往往分离；而行动研究法则以解决具体实践问题为导向，强调研究者的实践者身份，注重研究过程的反思性与迭代性，目标在于改进实践、提升能力，而非单纯追求理论创新，传统研究多采用量化方法，行动研究则更倾向于混合方法（如观察、访谈、数据统计等），且研究结果更强调情境适用性而非普遍推广性。
问题2：行动研究法如何确保研究的科学性与有效性？
解答：行动研究法通过以下方式保障科学性与有效性：一是遵循系统化的循环流程（计划—行动—观察—反思），确保研究过程逻辑严谨；二是采用多元数据收集方法（如课堂录像、学生反馈、测试数据等），交叉验证研究结果；三是邀请同行或专家参与反思，避免主观偏见；四是进行长期跟踪研究，通过迭代试验验证方案的稳定性与可持续性，尽管其情境性强，但科学的设计与严谨的数据分析仍能确保研究结论的可靠性与参考价值。
