- 核心数学教材：打好坚实的数学基础是写好经济学数学论文的前提。
- 高级微观/宏观/计量经济学教材：这些是连接数学与经济学的桥梁,是论文模型构建的直接来源。
- 经典与前沿文献：提供一些开创性和代表性的论文,供您参考研究范式和写作风格。
- 方法论与技巧书籍：帮助您更好地将数学思想应用于经济学分析。
- 学术期刊：了解顶级期刊的风格,对投稿至关重要。
核心数学基础
这些是经济学理论分析的“内功”,必须扎实。
（图片来源网络，侵删）
微积分与最优化
- 《数学分析》（第5版） - 华东师范大学数学系
- 简介：国内经典的数学分析教材，内容详实，对理解极限、连续、导数、积分等基本概念非常有帮助。
- 《Advanced Calculus for Applications》（应用高等微积分） - Francis B. Hildebrand
- 简介：更偏向于应用，包含了多元函数、向量分析、矩阵理论等,非常适合经济学建模。
- 《Mathematics for Economists》（经济学家的数学） - Simon & Blume
- 简介：强烈推荐！这本书专为经济学家编写，将线性代数、微积分、最优化、动态规划等数学工具与经济学问题紧密结合，是经济学数学建模的“圣经”。
- 《Real Analysis and Probability》（实分析与概率论） - R. M. Dudley
- 简介：对于进行严谨的理论分析（特别是涉及期望、不确定性）的论文,这是高级参考书。
线性代数
- 《Linear Algebra and Its Applications》（线性代数及其应用） - David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald
- 简介：经典教材，概念清晰，应用性强，能很好地理解矩阵运算、特征值等在经济模型中的作用。
- 《Introduction to Linear Algebra》（线性代数导论） - Gilbert Strang
- 简介：MIT教授的经典教材，强调直观理解，配有丰富的视频课程,非常适合自学。
动态系统与动态规划
- 《Dynamic Programming and Stochastic Control》（动态规划与随机控制） - Dimitri P. Bertsekas
- 简介：动态规划领域的权威著作，内容深入,适合高级研究。
- 《Recursive Macroeconomic Theory》（递归宏观经济理论） - Lars Ljungqvist & Thomas J. Sargent
- 简介：宏观经济学动态模型的标准教科书，将动态规划方法系统性地应用于宏观问题,是宏观理论论文的必备参考。
概率论与数理统计
- 《A First Course in Probability》（概率论导论） - Sheldon Ross
- 简介：概率论入门的经典教材，例子丰富,易于理解。
- 《Probability and Measure》（概率与测度） - Patrick Billingsley
- 简介：高级概率论教材,为严谨的计量经济学和金融理论提供数学基础。
高级经济学教材
这些是直接应用数学工具来构建经济模型的领域。
高级微观经济学
- 《Microeconomic Theory》（微观经济理论） - Mas-Colell, Whinston, and Green (MWG)
- 简介：研究生阶段微观经济学的标准教材，全面、严谨，覆盖了消费者理论、生产者理论、一般均衡、博弈论、信息经济学等核心主题,是几乎所有微观理论论文的基石。
- 《Advanced Microeconomic Theory》（高级微观经济理论） - Geoffrey A. Jehle & Philip J. Reny
- 简介：与MWG齐名，风格更为简洁,有时对初学者更友好。
高级宏观经济学
- 《Advanced Macroeconomics》（高级宏观经济学） - David Romer
- 简介：研究生阶段宏观经济学的标准教材，清晰系统地介绍了Solow模型、RBC模型、新凯恩斯主义模型等,并强调了其背后的数学推导。
- 《Recursive Methods in Economic Dynamics》（经济动态的递归方法） - Nancy L. Stokey & Robert E. Lucas, Jr.
- 简介：专注于动态规划在宏观经济学中的应用，非常数学化,是理论宏观论文的重要参考。
计量经济学
- 《Econometric Analysis》（计量经济分析） - William H. Greene
- 简介：计量经济学领域的“百科全书”，内容全面,从基础到前沿都有涵盖。
- 《Econometrics》（计量经济学） - Fumio Hayashi
- 简介：更具理论深度，对GMM、工具变量等方法的数学基础讲解得非常透彻。
- 《Mostly Harmless Econometrics》（无问西东计量经济学） - Joshua D. Angrist & Jörn-Steffen Pischke
- 简介：强烈推荐！专注于因果推断，语言风趣，强调“可信的”识别策略,是应用计量和实证论文的必读之作。
经典与前沿文献范例
阅读这些论文可以帮助您理解顶级期刊的论文结构、数学严谨性和研究前沿。
微观经济理论
- Akerlof, G. A. (1970). The Market for "Lemons": Quality Uncertainty and the Market Mechanism. Quarterly Journal of Economics.
- 简介：信息经济学的开山之作，用一个简单的数学模型揭示了逆向选择问题,展示了数学模型解释现实问题的强大力量。
- Grossman, S. J., & Hart, O. D. (1986). The Costs and Benefits of Ownership: A Theory of Vertical and Lateral Integration. Journal of Political Economy.
- 简介：不完全契约理论的奠基之作，数学上非常严谨,是公司理论领域的经典。
宏观经济理论
- Kydland, F. E., & Prescott, E. C. (1982). Time to Build and Aggregate Fluctuations. Econometrica.
- 简介：真实商业周期模型的奠基之作，首次将动态随机一般均衡模型应用于经济波动分析,开创了宏观经济学研究的新范式。
- Romer, C. D. (1990). The Great Crash and the Onset of the Great Depression. Quarterly Journal of Economics.
- 简介：虽然是实证论文，但其严谨的识别策略和对历史数据的处理方法,是应用计量经济学的典范。
计量经济学方法
- Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Earnings and Marriage? Quarterly Journal of Economics.
- 简介：利用“季度出生”作为工具变量，巧妙地解决了教育的内生性问题,是工具变量应用的经典案例。
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review.
- 简介：自然实验的里程碑之作，利用“双重差分法”（Difference-in-Differences）评估了最低工资政策的影响。
方法论与技巧
- 《A Guide to Modern Econometrics》（计量经济学现代指南） - Marno Verbeek
- 简介：侧重于计量方法的应用和直觉，对如何选择模型、解释结果有很好的指导。
- 《The Craft of Economic Research》（经济研究的艺术） - Daniel S. Hamermesh
- 简介：从一名资深经济学家的角度，分享了如何选题、构建模型、写作论文等宝贵经验,对初学者非常有启发。
重要学术期刊
- 顶级综合期刊:
- American Economic Review (AER)
- Quarterly Journal of Economics (QJE)
- Journal of Political Economy (JPE)
- Econometrica
- Review of Economic Studies (REStud)
- 领域顶级期刊:
- 微观: Journal of Economic Theory, Rand Journal of Economics
- 宏观: Journal of Monetary Economics (JME), American Economic Journal: Macroeconomics (AEJM)
- 计量: Journal of Econometrics, Review of Economics and Statistics (RES)
- 金融: Journal of Finance, Journal of Financial Economics
如何使用这份参考文献列表？
- 根据需求查找：明确你的论文主题属于哪个领域（微观、宏观、计量）,然后从对应的教材和文献入手。
- 先基础，后前沿：先阅读核心教材和经典教材，打好基础，再通过经典论文学习研究范式,最后关注前沿文献以了解最新动态。
- 精读与泛读结合：对于与你的论文最相关的核心章节和文献，要进行精读，理解其数学推导和逻辑链条，其他文献可以泛读,了解其核心思想和贡献。
- 关注文献的参考文献：一篇好的论文会引用大量相关文献，通过追溯它的参考文献,你可以快速构建起一个领域的知识图谱。
希望这份详细的参考文献列表能对您的经济学数学论文写作有所帮助！祝您研究顺利！
（图片来源网络，侵删）
