核心趋势与宏观综述

这类文献提供了对当前市场营销格局的宏观把握,是了解行业全貌的起点。

1. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2025). Marketing 5.0: Technology for Humanity. John Wiley & Sons.

   • 核心观点：提出“营销5.0”概念，认为营销的核心是利用技术（如AI、IoT、5G）来更好地理解和触达人类需求，实现“以人为中心”的营销，它标志着营销从数字化（Marketing 1.0-4.0）向人性化（Marketing 5.0）的跃迁。
   • 营销5.0、人工智能、客户体验、人性化营销。

2. Varian, H. R. (2025). How to Build an AI Strategy: A Guide for Executives and Managers. Harvard Business Review Press.

   • 核心观点：虽然是关于AI战略，但其中大量章节涉及AI在营销中的应用，如客户细分、个性化推荐、动态定价和预测分析,为理解AI如何重塑营销决策提供了坚实的理论基础。
   • 人工智能战略、数据驱动决策、个性化营销、预测分析。

3. Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2025). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69-96. (虽然稍早于五年，但仍是该领域的奠基之作，至今被大量引用)

   • 核心观点：系统性地提出了“客户旅程地图”和“客户体验”的管理框架，近五年的研究大多基于此框架，探讨如何在不同触点（线上/线下）和不同阶段（认知、购买、忠诚）优化客户体验。
   • 客户旅程、客户体验、全渠道营销、触点管理。

数字营销与社交媒体

这是近五年最活跃的研究领域，技术迭代快,新概念层出不穷。

1. Thompson, D. (2025). Superconsumers: A New Approach to Understanding and Marketing to Your Most Valuable Customers. Harvard Business Review Press.

   • 核心观点：提出“超级消费者”（Superconsumer）概念，指那些对品牌极度热爱、消费量远超普通用户，并对品牌有巨大影响力的核心群体，研究如何识别、理解和利用超级消费者来驱动品牌增长。
   • 超级消费者、品牌忠诚、用户生成内容、口碑营销。

2. Culotta, A., & Cutler, J. (2025). AI for Marketers: An Introduction to Artificial Intelligence for Marketing Professionals. Routledge.

   • 核心观点：一本非常实用的AI营销入门指南，详细介绍了AI在内容生成、广告投放、聊天机器人、客户关系管理等具体场景的应用,以及如何落地实施。
   • 生成式AI、营销自动化、程序化广告、聊天机器人。

3. De Vries, L., Gensler, S., & Leeflang, P. S. (2025). Popularity or profitability? The financial performance of social media marketing activities. Journal of Marketing, 86(4), 88-105.

   • 核心观点：一项重要的实证研究，探讨了社交媒体营销活动（如点赞、分享）与品牌财务绩效之间的关系，研究发现，单纯追求互动量并不能直接转化为利润，营销活动需要与具体的商业目标（如品牌资产、销售转化）挂钩。
   • 社交媒体营销、ROI、品牌资产、营销效果评估。

客户关系管理与忠诚度

在流量成本日益高昂的背景下,如何留住老客户成为关键。

1. Rust, R. T., Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2025). The Customer Centricity Playbook: Implement a Winning Business Strategy. McGraw-Hill Education.

   • 核心观点：深入阐述了“客户中心主义”的战略框架，强调企业应将客户视为核心资产，通过优化客户体验来获取卓越的客户终身价值,并最终实现企业盈利。
   • 客户中心主义、客户终身价值、客户体验、战略转型。

2. Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2025). Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing. California Management Review, 61(4), 135-155.

   • 核心观点：探讨了AI如何实现“个性化互动营销”，AI可以实时分析海量数据，为每个客户提供个性化的产品推荐、沟通内容和优惠,从而提升客户满意度和忠诚度。
   • 个性化营销、AI、客户互动、客户忠诚度。

品牌管理与战略

品牌建设在信息爆炸时代变得更加重要,也更复杂。

1. Keller, K. L., & Swaminathan, V. (2025). CBBE: A review, extension, and update of the customer-based brand equity framework. Journal of Marketing, 84(6), 92-110. (这是经典的CBBE模型的最新修订版)

   • 核心观点：对经典的“基于顾客的品牌资产”模型进行了更新和扩展，使其更能适应数字时代的挑战，新增了“品牌共鸣”和“社区”等维度，强调了品牌与顾客之间深层、积极的心理联系。
   • 品牌资产、品牌共鸣、品牌社区、品牌建设。

2. Fournier, S., & Avery, J. (2025). Building strong brands in a metaverse world. Sloan Management Review.

   • 核心观点：前瞻性地探讨了品牌如何在“元宇宙”等新兴虚拟空间中建立存在感和价值，提出了“虚拟品牌塑造”的框架，包括身份、体验和资产三个核心维度。
   • 元宇宙、虚拟品牌、数字身份、品牌体验。

数据驱动营销与营销分析

数据是现代营销的“新石油”,如何利用数据是核心竞争力。

1. Bhardwaj, P., et al. (2025). Marketing analytics in the age of artificial intelligence. Journal of Interactive Marketing, 51, 1-15.

   • 核心观点：系统梳理了AI在营销分析中的应用，包括预测模型、客户细分、归因分析等，强调了AI如何从描述性分析（发生了什么）向规范性分析（应该做什么）演进。
   • 营销分析、人工智能、预测模型、归因分析。

2. Libai, T., & Muller, E. (2025). The role of customer-to-customer interactions in building loyalty. Journal of Marketing, 84(4), 30-47.

   • 核心观点：强调了用户间互动（如在线评论、社群讨论、KOL/KOC推荐）在客户忠诚度形成中的关键作用，研究如何设计和引导健康的用户互动,以增强品牌粘性。
   • 用户间互动、口碑、社交影响、客户忠诚度。

如何查找更多最新文献？

1. 学术数据库：

   • Google Scholar (谷歌学术)：免费、强大，是首选，可以设置时间筛选（2025-2025）。
   • Web of Science / Scopus：付费，但质量高,覆盖核心期刊。
   • JSTOR / EBSCOhost：大学图书馆通常订阅,可以找到大量高质量的期刊文章。

2. 顶级期刊：

   • 营销学顶刊：Journal of Marketing (JM), Journal of Marketing Research (JMR), Journal of Consumer Research (JCR), Marketing Science。
   • 管理学顶刊：Journal of the Academy of Marketing Science (JAMS), Journal of Advertising (JA), Journal of Retailing。

3. 专业报告与书籍：

   • 麦肯锡、德勤、埃森哲：定期发布关于营销趋势、数字化转型的深度报告。
   • 哈佛商业评论：提供大量关于营销战略和管理的实践性文章。
   • 行业领袖的著作：如Philip Kotler、Scott Cook、Seth Godin等人的最新作品。

希望这份参考文献列表能对您的研究和工作有所帮助！