目前审计研究热点问题主要集中在数字化转型、风险导向审计深化、ESG审计实践、审计质量影响因素以及新兴技术融合应用等领域，随着全球经济环境复杂化和企业业务模式创新，审计行业面临新的挑战与机遇，学术界和实务界围绕这些热点展开深入探索。
在数字化转型方面，大数据、人工智能、区块链等技术对审计流程的重构成为研究焦点，传统审计依赖抽样方法，而大数据分析可实现全量数据检验，提升审计效率与风险识别能力，通过机器学习算法对异常交易模式进行实时监测，降低审计失败风险，区块链技术的不可篡改特性为审计证据的可靠性提供了新思路，研究关注如何将其应用于电子证据存证、智能合约审计等场景，数据安全、隐私保护及技术伦理问题也成为亟待解决的难点。
风险导向审计的深化研究体现在对复杂风险环境的应对策略上，随着企业供应链全球化、金融工具创新及网络安全威胁增加，审计风险模型需动态调整，学者们关注如何整合宏观风险（如政策变化、经济周期）与微观风险（如内部控制缺陷、舞弊动机），构建多维度风险评估框架，疫情等突发事件对持续审计的影响引发讨论，远程审计、实时监控等非现场审计模式的适用性和有效性成为研究重点。
ESG（环境、社会与治理）审计的兴起反映了可持续发展理念对审计行业的渗透，投资者和监管机构对非财务信息的需求推动ESG审计从自愿性披露向标准化认证过渡，研究热点包括ESG审计准则的构建、鉴证方法的创新（如碳足迹数据验证）以及审计师专业胜任能力的培养，ESG信息的量化难度、评价体系的主观性以及“漂绿”风险等问题，仍制约着ESG审计质量的提升。
审计质量影响因素的研究持续深化，聚焦于审计师个体行为、事务所治理及市场机制，审计师的认知偏差（如过度自信）、职业怀疑态度的运用对审计判断的影响，以及事务所内部质量控制的激励机制设计，审计市场竞争与审计收费的关系、法律风险对审计独立性的约束等传统议题，在新兴市场背景下仍具有研究价值。
新兴技术的融合应用不仅改变了审计工具，也重塑了审计人才的知识结构，研究开始关注“审计科技”（AuditTech）生态系统的构建，包括RPA（机器人流程自动化）在重复性工作中的应用、自然语言处理在财务报告分析中的潜力等，审计教育如何适应技术变革，培养具备数据科学、法律复合背景的审计人才，成为学术界与实务界共同关注的课题。
相关问答FAQs：
Q1：数字化转型对审计行业带来了哪些具体挑战？
A1：数字化转型挑战主要体现在三方面：一是技术门槛提升，审计师需掌握数据分析、编程等技能；二是数据治理难题，企业数据分散、标准不一增加了数据整合难度；三是审计责任边界模糊，若因算法错误导致审计失败，责任划分涉及审计师、技术开发方等多方，需完善相关法律框架。
Q2：ESG审计与传统财务审计的核心区别是什么？
A2：核心区别在于审计对象与标准，传统财务审计聚焦财务报表的公允性，遵循会计准则；ESG审计则关注非财务信息的真实性、可靠性，涉及环境绩效、社会责任等多元维度，且缺乏全球统一的量化标准，更多依赖行业基准和第三方认证,主观性较强。
