企业存货管理的参考文献是研究存货管理理论、实践方法及优化策略的重要学术支撑，涵盖经典理论模型、现代管理工具、行业应用案例及数字化趋势等多个维度，以下从核心理论文献、现代管理工具文献、行业应用文献及数字化趋势文献四个类别，梳理相关代表性参考文献，并结合表格归纳其核心观点与适用场景，最后以FAQs形式解答常见问题。

核心理论文献

存货管理的核心理论文献主要围绕成本控制、最优批量模型及风险管控展开，为后续研究奠定基础。

1. F. W. Harris（1915）的“经济订货批量（EOQ）模型”
   作为存货管理理论的奠基之作，Harris在《Operations Research》期刊发表的论文中首次提出EOQ模型，通过平衡采购成本与存储成本，确定最优订货批量，该模型假设需求稳定、无缺货成本，为传统存货定量控制提供了数学基础，至今仍是企业制定订货策略的核心参考。

2. George W. Pearsall（1976）的《Cost Accounting for Managerial Control》
   该书系统分析了存货成本构成，包括采购成本、订货成本、存储成本及缺货成本，并提出“存货ABC分类法”——将存货按价值分为A、B、C三类，对高价值A类存货实施重点管理（如严格盘点、精准预测），对C类存货简化管理（如批量采购），该方法至今被零售、制造企业广泛采用，以优化管理资源配置。

3. Chopra & Meindl（2025）的《Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation》
   作为供应链管理领域的权威教材，该书第7版详细阐述了存货管理在供应链中的战略角色，提出“安全库存”的动态调整模型，结合需求波动性、供应稳定性及服务水平目标，量化安全库存水平，帮助企业应对不确定性风险，书中还通过案例对比了推式与拉式存货模式的适用场景，为不同行业企业提供策略选择依据。

   
   （图片来源网络，侵删）

现代管理工具文献

随着精益管理、敏捷供应链等理念兴起，现代存货管理工具文献更注重效率提升与流程优化。

1. James P. Womack & Daniel T. Jones（1996）的《Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation》
   该书提出“精益管理”理念，强调通过“零库存”目标消除浪费（如过量存储、等待浪费），以丰田生产系统（TPS）为例，论证“准时制生产（JIT）”如何通过供应商协同、需求拉动模式降低存货资金占用，书中指出，JIT的实施需以稳定的供应链关系和精准的需求预测为前提，适用于汽车、电子等重复制造行业。

2. Rajesh Sethi & Sameer Prasad（2001）的《The Agile Supply Chain: Competing in Volatile Markets》
   针对市场需求波动加剧的问题，该研究提出“敏捷供应链”下的存货管理策略，强调“快速响应”与“柔性库存”，通过缩短供应链响应周期、建立共享库存池（如VMI，供应商管理库存），企业能在满足客户需求的同时减少存货积压，案例显示，电子行业采用敏捷库存管理后，缺货率降低30%，存货周转率提升25%。

3. Douglas M. Lambert & Martha C. Cooper（2000）的《Issues in Supply Chain Management》
   发表于《Industrial Marketing Management》的该文，将存货管理纳入供应链协同框架，提出“信息共享”对库存优化的核心作用，通过ERP、EDI等系统实现上下游需求、库存数据实时同步，可减少“牛鞭效应”（需求信息扭曲）导致的存货冗余，研究指出，供应链协同度每提升10%，整体存货成本可降低7%-12%。

行业应用文献

不同行业的存货管理模式存在显著差异,行业应用文献为特定领域提供实践指导。

1. 零售行业：Barry Berman & Joel R. Evans（2025）的《Retail Management: A Strategic Approach》
   该书针对零售业“SKU繁多、需求波动大”的特点，提出“品类库存管理”策略，结合销售数据与季节性因素动态调整各品类库存深度，快消品采用“小批量、多频次”补货模式，而奢侈品则侧重“库存周转率与毛利率平衡”，书中沃尔玛的“交叉理货”案例显示，通过优化仓库布局与配送流程，存货周转天数从45天缩短至32天。

2. 医药行业：FDA（2025）的《Current Good Manufacturing Practice for Finished Pharmaceuticals》
   美国食品药品监督管理局（FDA）的cGMP规范对医药行业存货管理提出严格要求，强调“先进先出（FIFO）”“效期管理”与“冷链存储”，文献指出，医药企业需通过WMS（仓库管理系统）实现存货全流程追溯，避免过期、变质损失，疫苗企业采用“RFID标签+温湿度监控”技术，将存货损耗率从5%降至1%以下。

3. 电商行业：Forrester Research（2025）的《E-commerce Inventory Management Best Practices》
   该报告基于对全球100家电商企业的调研，提出“全渠道库存整合”策略，打通线上平台、线下门店、前置仓库存数据，支持“门店发货”“线上下单、门店自提”等模式，数据显示，采用全渠道库存管理的电商企业，订单履约效率提升40%，退货率降低15%，核心在于通过库存共享降低“冗余库存”与“缺货损失”。

数字化趋势文献

大数据、人工智能等技术的应用推动存货管理向智能化、动态化方向发展。

1. Hau L. Lee & Seungjin Whang（2001）的《Winning the Last Race in Supply Chain Management》
   发表于《Sloan Management Review》的经典文章，提出“供应链可视性”是存货优化的核心前提，通过物联网（IoT）、GPS等技术实现存货位置、状态实时监控，制造业通过“智能货架”感知存货水平，自动触发补货指令，将人工盘点误差从8%降至1%。

2. Kumar et al.（2025）的《Artificial Intelligence in Inventory Management: A Review of Applications and Challenges》
   该文系统梳理AI在存货管理中的应用，包括：需求预测（通过机器学习分析历史数据、社交媒体趋势，预测准确率提升20%-30%）、库存优化（强化学习算法动态调整安全库存）、智能仓储（AGV机器人实现存货自动分拣），研究指出，AI虽能显著提升效率，但需解决“数据质量”“算法透明度”等问题。

3. McKinsey & Company（2025）的《Digital Transformation in Supply Chain: Unlocking Value Through Data》
   麦肯锡报告指出，数字化技术可使企业存货成本降低15%-20%，关键在于构建“数据中台”整合内外部数据（如市场需求、供应商产能、物流信息），并通过“数字孪生”模拟不同库存策略的财务影响，某快消品企业通过数字孪生模型优化库存布局，减少区域仓库数量3个，年节省成本超2000万美元。

表格：存货管理核心文献分类与核心观点

相关问答FAQs

Q1：中小企业如何选择适合的存货管理方法？
A：中小企业选择存货管理方法需结合自身规模、行业特性及资源禀赋：

• 资源有限型：优先采用ABC分类法，聚焦高价值A类存货管理，简化C类存货流程，降低管理成本；
• 需求稳定型：适用EOQ模型，通过Excel等工具简单计算最优订货批量，减少人工决策误差；
• 供应链协同能力弱型：采用“安全库存+定期盘点”模式，避免缺货风险，同时借助免费或低成本的WMS工具（如进销存软件）提升库存数据准确性；
• 数字化转型初期：可从“需求预测数字化”切入，利用电商平台数据或行业报告分析趋势，逐步过渡到全渠道库存整合。

Q2：存货管理中如何平衡“库存成本”与“缺货风险”？
A：平衡库存成本与缺货风险需通过“量化目标+动态调整”实现：

• 明确服务水平目标：根据行业特性设定可接受缺货率（如零售业≤3%，医药行业≤1%），作为库存决策基准；
• 动态计算安全库存：结合需求波动标准差、供应提前期波动性及服务水平，采用公式：安全库存=（Z×σD×LT）+（σL×D），其中Z为服务水平系数，σD为需求标准差，σL为提前期标准差，D为平均需求；
• 引入柔性策略：与供应商签订“紧急补货协议”，应对突发缺货；采用“预售+延迟发货”模式，减少现货库存压力；
• 定期复盘优化：每月分析“库存周转率”“缺货率”“呆滞库存占比”等指标，调整安全库存水平与订货策略，实现成本与风险的动态平衡。