论文中的研究设计案例-华夏学术资源库

在学术论文中,研究设计是连接研究问题与研究结论的核心桥梁，其科学性与合理性直接决定了研究结果的可靠性与有效性，以教育学领域中“混合式教学模式对高中生英语阅读能力的影响研究”为例，研究设计需从研究类型、研究对象、研究方法、数据收集与分析、伦理考量等多个维度进行系统规划，以下将结合具体案例展开详细说明。

（图片来源网络，侵删）

研究设计框架构建

本研究采用准实验研究设计，结合定量与定性方法，通过前测-后测对比分析混合式教学模式的效果，并辅以深度访谈探究作用机制，研究设计框架主要包括三个核心部分：实验设计、变量控制与实施流程。

（一）实验设计

为控制无关变量对结果的干扰,研究者选取某市两所办学水平相当的普通高中作为实验校与对照校，每校选取2个平行班（共80人），实验班采用混合式教学模式，对照班沿用传统讲授式教学，实验周期为一个学期（16周），具体设计如下表所示：

阶段	实验班	对照班
前测（第1周）	采用标准化英语阅读测试题进行前测	采用与前测等值的标准化试题进行前测
干预（第2-15周）	每周3课时：2课时线下教学（重难点讲解）+1课时线上学习（使用自主开发的阅读平台，包含微课、互动练习、社群讨论）	每周3课时传统教学（课文精读+习题讲解）
后测（第16周）	采用与前测试题难度相当的平行试题进行后测	同实验班后测流程
延迟后测（第18周）	再次测试，检验效果持久性	同实验班延迟后测流程

（二）变量控制

自变量：教学模式（混合式教学vs.传统教学）。
因变量：英语阅读能力（通过阅读测试得分、阅读策略使用频率等指标衡量）。
控制变量：学生英语基础水平（以前测成绩为协变量）、教师教学经验（选取教龄、职称相当的教师）、教学时长与教材内容（两班保持一致）。

数据收集与分析方法

（一）定量数据收集

阅读能力测试：采用国际通用的“英语阅读能力测试量表”（如TOEFL Junior阅读部分），选取信度（Cronbach's α=0.89）和效度（验证性因子分析CFI=0.92）较高的试题，前测-后测难度系数控制在0.5-0.6之间。
学习行为数据：通过线上学习平台记录学生的登录次数、视频观看时长、习题完成率等指标，分析其与阅读成绩的相关性。

（二）定性数据收集

为深入理解混合式教学的作用机制,从实验班随机抽取10名学生进行半结构化访谈，访谈提纲包括：“线上学习环节中，哪些资源对你帮助最大？”“与传统课堂相比，混合式模式如何影响你的阅读习惯？”等，每次访谈时长约30分钟，并经受访者同意后录音转录。

（三）数据分析方法

定量分析：使用SPSS 26.0进行数据处理，通过独立样本t检验比较实验班与对照班后测成绩差异，协方差分析（ANCOVA）排除前测成绩影响，采用Pearson相关分析探究学习行为与阅读成绩的关系。
定性分析：采用NVivo 12对访谈文本进行编码，通过开放式编码提取初始概念（如“碎片化学习”“同伴互助”），主轴编码归纳范畴（如“学习资源支持”“互动方式变革”），最终形成理论解释框架。

研究设计的伦理与效度保障

伦理考量：研究前向学校、家长及学生说明研究目的与数据保密措施，签署知情同意书，明确学生有权随时退出研究。
效度保障：
- 内部效度：通过随机分配班级（虽为平行班，但通过前测成绩检验组间无显著差异）、控制教师变量、设置延迟后测排除短期效应。
- 外部效度：选取两所普通高中，样本具有一定的代表性，研究结果可推广至同类学校。
- 信度保障：测试题由2位英语教育专家审核，评分者间一致性系数（Kappa=0.85）；访谈由2名研究者独立编码，编码一致性达92%。