研究生小论文的撰写需遵循学术规范,格式严谨是基本要求，通常而言，一篇完整的研究生小论文应包含题目、作者信息、关键词、引言、正文（包括研究方法、结果与分析、讨论）、参考文献、致谢（可选）等部分，各部分的格式要求因学校或期刊而异，但核心框架一致，以下从通用角度详细阐述各部分的格式规范及注意事项，并辅以示例说明。
应简明扼要，概括论文核心内容，一般不超过20字，避免使用非公知公用的缩写、符号。“基于深度学习的图像识别算法优化研究”既点明方法（深度学习）和对象（图像识别），又体现研究主题（算法优化），作者信息包括姓名、单位（学院、专业）、学号、联系方式（邮箱），置于题目下方，多位作者需注明贡献顺序。
是对论文内容的浓缩，需包含研究目的、方法、结果和结论，字数通常为200-300字，中文摘要前需加“”标识，英文摘要对应“Abstract:”。“本文针对传统图像识别算法在复杂场景下准确率低的问题，提出一种融合注意力机制的卷积神经网络模型（AM-CNN），通过在ImageNet数据集上实验，与传统CNN相比，AM-CNN在测试集上的准确率提升3.2%，推理时间减少12%，研究表明，注意力机制能有效聚焦关键特征，增强模型鲁棒性。”
关键词是论文核心概念的提炼,3-5个为宜，用分号隔开，置于摘要下方。“图像识别；深度学习；注意力机制；卷积神经网络；算法优化”。
引言部分需阐述研究背景、意义、国内外研究现状及本文创新点，背景部分可结合行业痛点或技术瓶颈，随着人工智能技术的发展，图像识别在自动驾驶、医疗诊断等领域应用广泛，但复杂光照、遮挡等问题仍制约其精度”，研究现状需梳理相关文献，总结已有成果与不足，引用文献需标注序号（如[1][2]），创新点应明确本文的突破，如“首次将注意力机制引入CNN特征提取层，设计了自适应特征融合模块”。
是论文主体，需逻辑清晰、数据翔实，研究方法部分需详细描述模型构建、实验设计，可使用公式或流程图辅助说明，若涉及算法，需给出数学模型：[ y = f(Wx + b) ]， W )为权重矩阵，( b )为偏置项，( f )为激活函数，结果与分析部分需通过表格或图表展示实验数据，表格应有表序（如表1）和表题，例如表1为不同模型在ImageNet数据集上的性能对比：
| 模型 | 准确率（%） | 推理时间（ms） |
|---|---|---|
| 传统CNN | 3 | 120 |
| ResNet-50 | 1 | 135 |
| AM-CNN（本文） | 3 | 105 |
讨论部分需对结果进行深入分析,解释现象原因，AM-CNN准确率提升归因于注意力机制强化了关键特征权重，而轻量化设计减少了计算量”。
结论部分总结研究成果,指出不足与展望，本文提出的AM-CNN模型有效提升了图像识别性能，但未考虑实时性要求更高的边缘设备，未来可结合模型压缩技术进一步优化”。
参考文献需规范引用,采用顺序编码制，如“[1] 李华. 深度学习在图像识别中的应用[J]. 计算机学报, 2025, 43(5): 879-890.”，参考文献列表按序号排列，期刊需注明作者、题目、年份、卷（期）、页码；学位论文需注明授予单位、年份；专利需注明专利号、申请年份。
致谢部分可选,对导师、基金项目（如“国家自然科学基金（编号：XXXXXX）”）等表示感谢。
需注意全文格式统一：标题用黑体（一级标题三号，二级标题四号），正文用宋体小四，行距1.5倍，页码居中，页边距上下2.54cm、左右3.17cm。
相关问答FAQs
Q1: 研究生小论文的摘要是否需要翻译成英文？
A1: 通常需要，尤其是面向国际期刊或毕业要求的高校，英文摘要需与中文摘要内容一致，语法准确，专业术语规范，建议使用专业翻译工具或请英语母语者校对，避免直译导致的语义偏差。
Q2: 正文中如何正确引用参考文献？
A2: 引用需在文中标注序号，如“研究表明，注意力机制能有效提升模型性能[3-5]”，参考文献列表需按文中出现的先后顺序排列，信息完整且格式统一，期刊文章格式为：[序号] 作者. 题目[J]. 期刊名, 年, 卷(期): 起止页码.；学位论文格式为：[序号] 作者. 题目[D]. 保存地: 保存单位, 年.。
